Η OpenAI ανακοίνωσε ότι ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης κατάφερε, με τη βοήθεια περίπου 10.000 αυτόνομων πρακτόρων AI, να σημειώσει σημαντική πρόοδο σε ένα από τα πιο δύσκολα ανοιχτά προβλήματα των μαθηματικών, που σχετίζεται με τις εξισώσεις Navier–Stokes.
Σύμφωνα με την εταιρεία, οι πράκτορες εργάστηκαν για περίπου 88 ώρες πάνω στο λεγόμενο πρόβλημα ύπαρξης και ομαλότητας των Navier–Stokes, το οποίο αφορά τη μαθηματική περιγραφή της κίνησης των ρευστών.
Το πρόβλημα αποτελεί ένα από τα Προβλήματα του Βραβείου της Χιλιετίας (Millennium Prize Problems) του Ινστιτούτου Μαθηματικών Clay, για τα οποία έχει θεσπιστεί βραβείο 1 εκατ. δολαρίων. Εδώ και δεκαετίες δεν έχει βρεθεί πλήρης μαθηματική απόδειξη που να ικανοποιεί τις απαιτήσεις του προβλήματος, αναφέρει το BBC News.
Η OpenAI χαρακτήρισε το αποτέλεσμα «ορόσημο» και ένδειξη της ταχύτητας με την οποία βελτιώνονται οι δυνατότητες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, η λύση δεν έχει ακόμη επαληθευτεί ανεξάρτητα ούτε έχει γίνει αποδεκτή από το Ινστιτούτο Μαθηματικών Clay.
Μοντέλο για προχωρημένα μαθηματικά
Η εταιρεία υποστηρίζει ότι στα τέλη Αυγούστου άρχισε να εκπαιδεύει ένα νέο, εσωτερικό μοντέλο, το οποίο αποδείχθηκε ιδιαίτερα ικανό σε προχωρημένα μαθηματικά. Την 1η Σεπτεμβρίου, αφού άκουσε πληροφορίες ότι ίσως είχαν σημειωθεί σημαντικές εξελίξεις σε δύο Προβλήματα του Βραβείου της Χιλιετίας, αποφάσισε να στρέψει χιλιάδες πράκτορες AI σε ορισμένα από αυτά.
Μέχρι τις 5 Σεπτεμβρίου, περίπου 88 ώρες αργότερα, οι 10.000 πράκτορες είχαν καταλήξει σε λύση για μέρος του προβλήματος Navier–Stokes. Για να φτάσουν εκεί, αντάλλαξαν σχεδόν 3 εκατομμύρια μηνύματα και παρήγαγαν περίπου 130 δισεκατομμύρια tokens. Με βάση τις τιμές των πιο προηγμένων μοντέλων της OpenAI, αντίστοιχη υπολογιστική χρήση θα κόστιζε περίπου 10 εκατ. δολάρια.
Η εταιρεία διευκρίνισε ότι η εργασία της επιλύει δύο από τις τέσσερις βασικές προτάσεις που απαιτούνται για την πλήρη απόδειξη του προβλήματος και ότι δεν σκοπεύει να διεκδικήσει το βραβείο του 1 εκατ. δολαρίων.
Αντιδράσεις από μαθηματικούς
Η ανακοίνωση, ωστόσο, συνοδεύτηκε από αντιδράσεις. Ο Tristan Buckmaster, καθηγητής μαθηματικών στο Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, δήλωσε ότι ο ίδιος και ο Levent Alpöge, μαθηματικός που εργάζεται στην Anthropic, ερευνούσαν ήδη το ίδιο πρόβλημα χρησιμοποιώντας το Codex της OpenAI.
Ο Buckmaster υποστήριξε ότι στις 3 Σεπτεμβρίου πληροφορήθηκε πως στοιχεία σχετικά με την πρόοδο της δικής τους έρευνας είχαν φτάσει στην OpenAI και εξέφρασε ερωτήματα για το πότε ακριβώς η εταιρεία άρχισε να εργάζεται πάνω στο πρόβλημα.
Η OpenAI αρνήθηκε ότι είχε πρόσβαση στην εργασία των δύο ερευνητών πριν αυτή δημοσιοποιηθεί και δήλωσε ότι δεν χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα χρηστών για την ανάπτυξη της απόδειξης. Αναγνώρισε, πάντως, ότι δεν μπορεί να αποκλείσει πλήρως το ενδεχόμενο ανωνυμοποιημένα δεδομένα από τη χρήση των προϊόντων της να είχαν συμβάλει γενικότερα στη βελτίωση των μοντέλων της.
Η εταιρεία επιμένει ότι η δική της απόδειξη διαφέρει σημαντικά και ότι ο στόχος της δημοσίευσης είναι κυρίως να αναδείξει την πρόοδο των συστημάτων AI στην επίλυση εξαιρετικά δύσκολων επιστημονικών προβλημάτων.
