Η Volvo Cars, που έχει να επιδείξει μια πολύ μεγάλη παράδοση στην ασφάλεια, αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και εικονικούς κόσμους για την εξέλιξη του λογισμικού των συστημάτων υποβοήθησης οδηγού (ADAS) και ενισχύοντας την οδική ασφάλεια.
Η σουηδική εταιρεία συνδυάζει πραγματικά δεδομένα, που συλλέγονται από τους αισθητήρες των οχημάτων της, με ψηφιακά μοντέλα για να αναλύσει και να προβλέψει δυνητικά επικίνδυνες καταστάσεις. Με τη χρήση της τεχνολογίας Gaussian splatting, δημιουργεί ρεαλιστικά τρισδιάστατα περιβάλλοντα όπου δοκιμάζει διαφορετικά σενάρια κυκλοφορίας, προσομοιώνοντας παράγοντες όπως η συμπεριφορά άλλων χρηστών του δρόμου ή η ύπαρξη εμποδίων.
Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει στη Volvo να αξιολογεί το λογισμικό ασφαλείας της σε ακραίες μεν αλλά ρεαλιστικές δε συνθήκες, μειώνοντας τον χρόνο εξέλιξης από μήνες σε ημέρες.
Σύμφωνα με τον Alwin Bakkenes, επικεφαλής Εξέλιξης Λογισμικού της Volvo Cars, η εταιρεία έχει συγκεντρώσει εκατομμύρια δεδομένα από περιστατικά που δεν συνέβησαν ποτέ, δημιουργώντας αμέτρητες παραλλαγές σπάνιων περιπτώσεων για την εκπαίδευση των μοντέλων ασφαλείας της.
Η Volvo Cars αναπτύσσει αυτή την τεχνολογία σε συνεργασία με τη Zenseact. Ταυτόχρονα το έργο εντάσσεται σε ένα ερευνητικό πρόγραμμα με τη συμμετοχή κορυφαίων σουηδικών πανεπιστημίων.
.jpg?t=WQW9eVNTf-B31NpZhrDMJQ)
Η χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της ασφάλειας αποτελεί διαχρονική προτεραιότητα για τη Volvo. Από τη δεκαετία του 1970, η ομάδα Έρευνας για την Ασφάλεια της μελετά πραγματικά ατυχήματα, οδηγώντας σε καινοτομίες όπως το σύστημα προστασίας από τραυματισμούς στον αυχένα (Whiplash Injury Protection System) και το σύστημα προστασίας από πλευρική σύγκρουση (Side Impact Protection System). Σήμερα, χάρη στην πρόοδο της AI, η εταιρεία αξιοποιεί ακόμα πιο προηγμένες μεθόδους ανάλυσης δεδομένων για την πρόληψη ατυχημάτων.
Η Volvo Cars συνεργάζεται επίσης με την NVIDIA, ενσωματώνοντας υπερυπολογιστές για την επεξεργασία δεδομένων από πολλαπλούς αισθητήρες.
