Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αρχίσει ήδη να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο αναβαθμίζονται οι υποδομές με τους δημιουργούς εφαρμογών να υλοποιούν λύσεις μέσα σε ελάχιστο χρονικό διάστημα.
Επιπλέον, όμως, μπορεί να βοηθήσει και εταιρείες με υποδομές παλαιότερης τεχνολογίας, τις αποκαλούμενες και legacy υποδομές, να μπορέσουν να αναβαθμίσουν -και μέσα σε σχετικά σύντομο χρονικό διάστημα- τις πλατφόρμες τους και να παραμείνουν παραγωγικές και ανταγωνιστικές.
«Θυμάμαι τη στιγμή που είδα για πρώτη φορά AI να τεκμηριώνει ένα σύστημα δεκαετιών σε λίγες ώρες – αυτό που θα έπαιρνε εβδομάδες σε μια ομάδα. Εκεί κατάλαβα ότι τα πράγματα άλλαξαν οριστικά», αναφέρει ο Χρήστος Χειμαριός,
«Το AI φέρνει μια θεμελιώδη αλλαγή στον τρόπο που σχεδιάζουμε, αναπτύσσουμε και παραδίδουμε λογισμικό. Πλέον εφαρμόζουμε μία διαφορετική προσέγγιση, το αποκαλούμενο AI-driven Software Development Lifecycle (SDLC), όπου το AI συνεργάζεται με τις ομάδες μας σε κάθε φάση: από τον σχεδιασμό της αρχιτεκτονικής και τη συγγραφή κώδικα, μέχρι τις δοκιμές και την τεκμηρίωση. Αυτό επιταχύνει δραματικά τον κύκλο παράδοσης, βελτιώνει την ποιότητα και εξασφαλίζει πλήρες documentation από την αρχή», σημειώνει στο CNN Greece.
Αυτή η νέα προσέγγιση, όμως, έχει ιδιαίτερη σημασία για τις εταιρείες με τις legacy υποδομές. Εταιρείες με συστήματα που υλοποιήθηκαν πριν πολλά χρόνια, συχνά χωρίς τεκμηρίωση και με τους αρχικούς developers να έχουν αποχωρήσει – με αποτέλεσμα να είναι δύσκολο να συντηρηθούν, αλλά και να αντικατασταθούν ή να αναβαθμιστούν, αφού κανείς δεν γνωρίζει πλέον τι ακριβώς κάνουν. Στον χώρο της πληροφορικής αυτά αποκαλούνται «black boxes» και σύμφωνα με τον κ. Χειμαριό πλέον υπάρχει τρόπος για να αντιμετωπιστεί αυτό το ζήτημα. «Το AI μας δίνει τώρα τη δυνατότητα να «ανοίξουμε» αυτά τα black boxes: να αναλύσουμε τον κώδικα, να «εξάγουμε» την επιχειρησιακή λογική με την οποία δημιουργήθηκαν, να δημιουργήσουμε την απαραίτητη τεκμηρίωση και να σχεδιάσουμε τη μετάβαση σε σύγχρονες τεχνολογίες με δομημένο και ασφαλή τρόπο» επισημαίνει ο κ. Χειμαριός.
Η προσέγγιση της PwC στην αναβάθμιση legacy συστημάτων
Αν αυτή η προσέγγιση της ανάπτυξης λύσεων με τη βοήθεια του ΑΙ ακούγεται ως κάτι θεωρητικό, στην περίπτωση της PwC δεν είναι. «Έχουμε υιοθετήσει τα κορυφαία AI-driven SDLC frameworks στην παράδοση εφαρμογών αξιοποιώντας πάνω από 15 εξειδικευμένους AI agents, τόσο για εσωτερικά έργα όσο και για τους πελάτες μας. Αυτό σημαίνει ότι φέρνουμε πρακτική εμπειρία, όχι απλώς συμβουλευτική», τονίζει ο κ. Χειμαριός, επισημαίνοντας ότι η ομάδα τεχνολογίας της PwC για την Ελλάδα έχει φθάσει να απασχολεί περισσότερα από 600 άτομα.
«Το κρίσιμο είναι ότι δεν αντικαθιστούμε απλώς το παλιό με το καινούργιο – μετασχηματίζουμε «αδιαφανή» συστήματα σε πλήρως τεκμηριωμένες, κατανοητές και επεκτάσιμες λύσεις», υπογραμμίζει ο κ. Χειμαριός.
Στρατηγική επιτακτική ανάγκη το ΑΙ
Γιατί το AI αποτελεί στρατηγική επιτακτική ανάγκη και όχι απλώς μια τακτική επιλογή εργαλείων; «Τα legacy συστήματα δεν είναι απλώς «παλιά τεχνολογία» – είναι επιχειρησιακός κίνδυνος. Όταν έχεις κρίσιμες εφαρμογές που κανείς δεν κατανοεί πλήρως, χωρίς καμία καταγραφή του τι κάνουν, με γνώση που έχει χαθεί μαζί με τους ανθρώπους που έφυγαν, τότε κάθε αλλαγή γίνεται ρίσκο. Κάθε καινοτομία μπλοκάρεται», εξηγεί ο κ. Χειμαριός. «Έχω δει οργανισμούς να χάνουν μήνες προσπαθώντας να κατανοήσουν τι κάνει ένα σύστημα που έγραψε κάποιος πριν 15 χρόνια. Έχω δει ομάδες να φοβούνται να αγγίξουν κώδικα επειδή «αυτός που τον ήξερε έφυγε». Αυτό δεν είναι απλώς τεχνικό πρόβλημα. Είναι πρόβλημα σε επίπεδο οργάνωσης».
Η τεκμηρίωση χιλιάδων γραμμών άγνωστου κώδικα, η κατανόηση της επιχειρησιακής λογικής σε
Ευκαιρίες και προκλήσεις για τους οργανισμούς
«Στον τομέα του εκσυγχρονισμού legacy υποδομών, οι ευκαιρίες είναι τεράστιες. Υπάρχει πολύ μεγάλος αριθμός εφαρμογών σε οργανισμούς που τρέχουν κρίσιμες λειτουργίες αλλά κανείς δεν τολμά να τις αγγίξει. Αυτά τα «black box» συστήματα μέχρι πρότινος ήταν παγιδευμένα – πολύ κρίσιμα για να αγνοηθούν, πολύ επικίνδυνα για να αλλάξουν. Τώρα μπορούν να “ξεκλειδώσουν”. Σύμφωνα με διεθνείς έρευνες της PwC, μιλάμε για μείωση που μπορεί να φτάσει στο 60% ή και περισσότερο στον χρόνο υλοποίησης – αυτό που ήταν έργο ετών γίνεται πλέον έργο μηνών» επισημαίνει ο κ. Χειμαριός.
Ποια είναι τα επόμενα βήματα, όμως; Η αλλαγή νοοτροπίας είναι το πρώτο βήμα. «Για πολλούς developers, η ιδέα του AI δημιουργεί ανησυχία. Είναι κατανοητό. Αλλά αυτό που βλέπω στην πράξη είναι το αντίθετο: developers που απελευθερώνονται από τη βαρετή δουλειά και επιτέλους κάνουν αυτό που πάντα ήθελαν – να λύνουν δύσκολα προβλήματα, να παίρνουν αρχιτεκτονικές αποφάσεις, να καινοτομούν» επισημαίνει ο κ. Χειμαριός.
Το δεύτερο είναι η αναβάθμιση των δεξιοτήτων και η ενσωμάτωση νέων, όπως το αποκαλούμενο prompt engineering στην καθημερινή εργασία, η αξιολόγηση AI-generated κώδικα, και προφανώς η υιοθέτηση μεθοδολογιών SDLC με τη χρήση του ΑΙ ως «βοηθού». «Δεν λέω ότι είναι εύκολο. Και εμείς μαθαίνουμε ακόμα. Αλλά η κατεύθυνση είναι ξεκάθαρη – και τα οφέλη υπερτερούν σημαντικά», δηλώνει ο κ. Χειμαριός.
Επιπλέον, οι οργανισμοί που θα αξιοποιήσουν πρώτοι αυτές τις νέες μεθοδολογίες και θα αντιμετωπίσουν το ζήτημα της αναβάθμισης των legacy υποδομών θα έχουν τη δυνατότητα να αποκτήσουν νέα συστήματα πλήρως τεκμηριωμένα και διαχειρίσιμα αλλά και να επιτρέψουν στους developers τους να ασχοληθούν με περισσότερα στρατηγικά projects. Συν του ότι αυτοί οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν το ΑΙ για την ανάπτυξη εφαρμογών γίνονται πιο ελκυστικοί σε υψηλού επιπέδου ανθρώπινο δυναμικό που επιθυμεί να έχει στη διάθεση του τα πιο σύγχρονα εργαλεία λογισμικού.
«Στο τέλος της ημέρας, τα legacy συστήματα είναι κρυμμένη γνώση που περιμένει να απελευθερωθεί. Το AI μας δίνει επιτέλους το κλειδί. Η ερώτηση δεν είναι αν θα το χρησιμοποιήσουμε. Είναι πόσο γρήγορα και αποτελεσματικά», καταλήγει ο κ. Χειμαριός.
