Σύμφωνα με μια νέα μελέτη της Google, η συντριπτική πλειοψηφία των εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία τους για εργασίες όπως η συγγραφή και η τροποποίηση κώδικα.
Η έρευνα διαπίστωσε ότι το 90% των ερωτηθέντων χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία του, ποσοστό αυξημένο κατά 14% σε σχέση με πέρυσι.
Τα ευρήματα αυτά έρχονται σε μια περίοδο όπου η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει προκαλέσει ένα μείγμα ανησυχίας, ενθουσιασμού και ελπίδας σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να επηρεάσει τις θέσεις.
Ευκαιρία ή απειλή για τους εργαζόμενους
Τον Μάιο ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έγινε πρωτοσέλιδο όταν δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση της ανεργίας, μια άποψη που άλλοι επαγγελματίες του κλάδου της τεχνολογίας έχουν από τότε καταπολεμήσει.
Ωστόσο, ορισμένα στοιχεία υποδηλώνουν ότι γίνεται όλο και πιο δύσκολο για τους αρχάριους εργαζόμενους να βρουν δουλειά στον τομέα της μηχανικής λογισμικού, μια τάση που εμφανίζεται εν μέσω μιας κύματος απολύσεων στον κλάδο της τεχνολογίας.
Ο Ryan J. Salva, ο οποίος επιβλέπει τα εργαλεία προγραμματισμού της Google, όπως το Gemini Code Assist, δήλωσε ότι η «μεγάλη πλειονότητα» των ομάδων της Google χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, προσθέτοντας ότι η τεχνολογία αυτή έχει ενσωματωθεί σε όλα, από τον τρόπο σύνταξης της τεκμηρίωσης έως τους επεξεργαστές κώδικα της Google.
«Αν είσαι μηχανικός στη Google, είναι αναπόφευκτο να χρησιμοποιείς την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος της καθημερινής σου εργασίας», δήλωσε σε συνέντευξή του στο CNNi πριν από την κυκλοφορία της έκθεσης.
Ο Salva λέει ότι σε μια κλίμακα από το ένα έως το πέντε, όπου το ένα είναι η βασική πρόβλεψη κειμένου και το πέντε είναι η ικανότητα να δίνεται στην τεχνητή νοημοσύνη μια γενική ασαφής εντολή, η ανάπτυξη λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται κάπου μεταξύ του σταδίου τρία και τέσσερα.
Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιλύει προβλήματα σε όλα τα συστήματα, αλλά εξακολουθεί να χρειάζεται ανθρώπινη επιθεώρηση και «πολλά δίχτυα ασφαλείας».
«Δύσκολη περίοδος» για τους νέους εργαζόμενους
Η υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έρχεται σε μια δύσκολη περίοδο για τους αρχάριους εργαζόμενους στον τομέα.
Το ποσοστό ανεργίας των πρόσφατων αποφοίτων πληροφορικής και μηχανικών υπολογιστών είναι τώρα υψηλότερο από αυτό σε τομείς όπως η ιστορία της τέχνης και τα αγγλικά, σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Τράπεζα της Νέας Υόρκης, και οι αγγελίες για θέσεις εργασίας στον τομέα της μηχανικής λογισμικού στο Indeed μειώθηκαν κατά 71% μεταξύ Φεβρουαρίου 2022 και Αυγούστου 2025.
Οι πρόσφατοι απόφοιτοι πληροφορικής που μίλησαν με το CNNi νωρίτερα φέτος ήταν γενικά αισιόδοξοι για τις μελλοντικές προοπτικές σταδιοδρομίας τους, αλλά αναγνώρισαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τη φύση της εργασίας.
